KI-bezogene Projekte in der Hochschulbildung
KI-Kompetenzzentrum
Die rasante und kontinuierliche Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat ihre Bedeutung für zahlreiche Fachgebiete deutlich gemacht. Dies gilt auch für die Hochschullehre an der Universität Zürich und der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH Zürich). Von Lehrenden wird erwartet, dass sie ihre Kompetenzen im Umgang mit KI in der Lehre erweitern und gleichzeitig dazu befähigt werden, Studierende bei der Entwicklung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI zu unterstützen.
Das in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich umgesetzte Projekt «KI-Kompetenzzentrum» greift diesen Bedarf auf und hat zum Ziel, die KI-Kompetenzen von Lehrenden unter Berücksichtigung technologischer, wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Dimensionen zu stärken (Projektlaufzeit: Januar 2025 bis September 2026).
Die Initiative umfasst drei eng miteinander verknüpfte Komponenten. Die «AI Community for Teaching» und die «AI Environment for Teaching Staff» werden durchas swissuniversities-PgB-Programm «Open Education & Digital Competencies» finanziert und in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich umgesetzt. Die Unterstützung der Lehrenden erfolgt durch einen KI-Kompetenzrahmen, gemeinschaftlich organisierte Communities of Practice und speziell geschulte studentische KI-Coaches.
Bisherige Meilensteine:
1. KI-Umgebung für Lehrende
- KI-Kompetenzrahmen: Entwickelt, um Lehrende beim Ausbau ihrer KI-bezogenen Kompetenzen zu unterstützen und eine strukturierte Orientierung für die Integration von KI in Lehr- und Lernprozesse zu bieten.
- Didaktische Ressourcen zu generativer KI::Hilfreiche didaktische Ressourcen zum Einsatz generativer KI in der Hochschullehre.
- Einführungskurs zu KI in der Lehre: «UZH KI für die Lehre / AI for Teaching» : Ein englisch- und deutschsprachiger Online-Selbstlernkurs, der eine grundlegende Einführung in den Einsatz von KI in der Hochschullehre bietet. Der Zugang ist auf Lehrende der UZH beschränkt.
2. KI-Community für die Lehre (hier registrieren)
Mit der Einrichtung einer Community of Practice zum Thema KI in Lehr- und Lernprozessen an der Universität Zürich sollen die Entwicklung von Anwendungsszenarien und der Wissensaustausch gefördert werden. Wenn Sie der Community beitreten und Informationen zu Aktivitäten und Veranstaltungen erhalten möchten, klicken Sie auf den obenstehenden Link.
Im August 2025 stellte das Forum «KI in der Lehre» einen weiteren wichtigen Meilenstein dar. Das Forum brachte mehr als 100 Teilnehmende aus über 19 Institutionen aus der ganzen Schweiz zusammen. Es vermittelte praxisnahe Einblicke in den Einsatz von KI in der Lehre und ermöglichte zugleich die Diskussion zentraler Fragen, beispielsweise zur Rolle von KI bei der
3 KI-Coaches
Der Kurs Start! AI Competences (for Teaching & Learning) wurde an der Universität Zürich entwickelt. Im Rahmen dieses Kurses werden Studierende zu KI-Coaches ausgebildet. Diese speziell geschulten Studierenden unterstützen Lehrende beim Einsatz von KI in der Hochschullehre. Ab dem Frühjahrssemester 2026 nehmen die ersten zwölf Tandems aus Studierenden und Lehrenden ihre Zusammenarbeit auf.
Im Jahr 2026 sollen die Initiativen in allen drei Bereichen weiterentwickelt werden: durch die Erarbeitung von KI-Ressourcen zur Förderung von KI-Kompetenzen, die Stärkung der KI-Community mit verschiedenen Veranstaltungsformaten sowie die Fortführung und Erweiterung des KI-Coaches-Programms.
KI-Tools und -Services für die Lehre
Klicker unterstützt Lehrende mit verschiedenen praxisnahen Anwendungsmöglichkeiten dabei, KI in Lehre und Leistungsbeurteilung zu integrieren:
Alle diese Funktionen basieren auf einer gemeinsamen Ebene für das Verständnis von Inhalten: KlickerUZH überführt die Materialien einer Lehrveranstaltung – darunter Videos, Dokumente und Webseiten – in Wissensgraphen, die die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Konzepten abbilden. Die KI-Funktionen greifen auf diese Darstellung zurück und orientieren sich dadurch eng an den tatsächlich vermittelten Inhalten statt an allgemeinem Wissen.
KI-generierte Übungsinhalte : KlickerUZH erstellt auf der Grundlage Ihrer bestehenden Kursmaterialien Übungsfragen in allen unterstützten Formaten (Single Choice, Multiple Choice, Kprim, Freitext und numerische Fragen) und auf verschiedenen Stufen der Bloom’schen Taxonomie. Die Lehrenden prüfen und bearbeiten die Fragen vor der Veröffentlichung. Dadurch reduziert sich der Vorbereitungsaufwand, ohne dass Lücken bei der Abdeckung der Inhalte entstehen.
KI-gestütztes formatives Feedback: Studierende erhalten jederzeit unmittelbares Feedback zu offenen Fragen. Dieses zeigt auf, was bereits gut ist und wo Verbesserungsbedarf besteht, ohne die richtige Antwort vorwegzunehmen. Dabei kommen von Menschen oder KI erstellte Bewertungsraster zum Einsatz, die von den Lehrenden geprüft werden. Diese können auch Freitextantworten bewerten und Punkte für Gamification-Elemente vergeben.
Chatbot für individuelles Tutoring: Kurs-Chatbots unterstützen Studierende jederzeit auf der Grundlage der von den Lehrenden bereitgestellten Materialien. Sie regen dazu an, Aufgaben selbstständig zu bearbeiten, anstatt die Antworten direkt vorzugeben. Über MCP kann ein Chatbot auch weitere Funktionen von KlickerUZH nutzen, beispielsweise spontan Übungsfragen erstellen. Die Unterhaltungen liefern Lehrenden zudem wertvolle Einblicke, etwa in wiederkehrende Fehlvorstellungen und Themen, bei denen Studierende Schwierigkeiten haben.
Vom UZH Teaching Fund geförderte KI-Projekte
Im Rahmen der Universitären Lehrförderung (ULF), werden derzeit Projekte gefördert, die sich mit der Integration von KI in Lehr- und Lernprozesse befassen. Eine Auswahl dieser Projekte finden Sie hier:
Evidenzbasierter Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI in der Hochschullehre
AI_d – ein Chatbot zur Entwicklung von Richtlinien für einen konstruktiv abgestimmten KI-Einsatz
Deep Learning in der Biomedizin
KI in der Lehre: Promising Practices mit Fokus Geistes- und Sozialwissenschaften
Fortentwicklung der Lateindatenbank Corpus Corporum mit Hilfe von AI
SchrAIb-Tutor: Förderung akademischer Textkompetenzen in Zeiten von KI
KI-Avatar als Präsentationscoach: Skalierbare Kommunikationsförderung