KI-Kompetenzrahmen für Hochschullehrende

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Hochschulbildung grundlegend. Von Lehrenden wird nicht nur erwartet, dass sie neue Werkzeuge einsetzen, sondern auch, deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen kritisch zu beurteilen. Der KI-Kompetenzrahmen für Lehrende bietet hierfür Orientierung. Er ist ein praxisnahes Instrument, das Hochschulmitarbeitende dabei unterstützt, ihre KI-bezogenen Kompetenzen aufzubauen und gezielt weiterzuentwickeln.

Der Kompetenzrahmen basiert auf dem theoretischen AI-PACK-Modell, das die Modelle TPACK und DPACK um KI-spezifische Lehrkompetenzen erweitert. Der Rahmen überträgt dieses Modell auf konkrete Handlungsfelder und Entwicklungsstufen, die auf den Hochschulkontext zugeschnitten sind.

Die Auswirkungen und Implikationen von KI müssen stets im Kontext des jeweiligen Fachgebiets betrachtet und eingeordnet werden. Nur so kann KI fachlich fundiert und praxisnah eingesetzt werden – unter Berücksichtigung sowohl der spezifischen Anforderungen eines Fachbereichs als auch übergeordneter pädagogischer, ethischer und datenschutzrechtlicher Standards.

Lernen Sie die Grundlagen der KI kennen: wie sie funktioniert und in welchen Bereichen sie typischerweise eingesetzt wird. Reflektieren Sie ihren Einsatz kritisch und übertragen Sie die Erkenntnisse auf Ihr eigenes Fachgebiet.

Welche Bedeutung haben generative KI-Technologien und insbesondere Large Language Models (LLMs) für die Lehre?

Einführungskurs zu KI in der Lehre: «UZH KI für die Lehre / AI for Teaching»: Der englisch- und deutschsprachige Online-Selbstlernkurs bietet eine grundlegende Einführung in den Einsatz von KI in der Hochschullehre. Der Zugang ist auf Lehrpersonen der UZH beschränkt.

Setzen Sie KI-Werkzeuge bei der Planung, Durchführung und Beurteilung von Lehrveranstaltungen ein. Gestalten Sie personalisierte Lernumgebungen und fördern Sie die aktive Beteiligung der Studierenden.

Wie kann ich generative KI in meiner Lehre einsetzen und was muss ich dabei beachten?

Wie lassen sich klare Richtlinien für den Einsatz von KI entwickeln, die den Lernprozess der Studierenden auch bei der Nutzung von Chatbots unterstützen?

Künstliche Intelligenz (KI) und Leistungsbeurteilung

Community of Practice

Die Subcommunity of Practice «KI in der Hochschullehre» organisiert verschiedene praxisorientierte Workshops und Veranstaltungen rund um den Einsatz von KI in Lehr- und Lernprozessen. Eine Übersicht über die geplanten Veranstaltungen finden Sie hier.

Didactica

Didactica ist ein gemeinsames Weiterbildungsprogramm der Universität Zürich und der ETH Zürich. Es unterstützt Dozierende und Mitarbeitende dabei, ihre Lehrkompetenzen gezielt weiterzuentwickeln.

Zum Thema KI in der Lehre werden unter anderem folgende Kurse angeboten:

• KI in der Hochschullehre: Grundlagen und Praxis
• Constructive Alignment mit generativer KI
• Feedback im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
• KI-basierte Werkzeuge in Lehr- und Lernprozesse integrieren