Header

Community of Practice «KI in der Hochschullehre»

Die Subcommunity of Practice «KI in der Hochschullehre» wurde im Januar 2025 innerhalb der DSI Community Education ins Leben gerufen. Sie hat zum Ziel, die Bedürfnisse im Zusammenhang mit der Integration von KI in Lehr- und Lernprozesse zu identifizieren und diese durch praxisorientierte Workshops und weitere Unterstützungsangebote für die Community-Mitglieder und weitere Interessierte aufzugreifen.

Die Community of Practice dient als unterstützendes Netzwerk für Lehrende, die sich für den Einsatz von KI interessieren. Sie bietet Raum für gemeinsames Lernen, kollegiale Unterstützung und den Austausch bewährter Praktiken.

Wenn Sie der Community of Practice beitreten und regelmässig Informationen zu Aktivitäten und Veranstaltungen erhalten möchten, können Sie sich hier anmelden: Anmeldeformular

Hier finden Sie eine Übersicht über die für 2026 geplanten Veranstaltungen. Weitere Informationen werden im Laufe des Jahres veröffentlicht.

Event Date Sign Up
Praxisworkshop: «Den eigenen kompetenzorientierten KI-Lehransatz gestalten: Von Kompetenzen über Lernziele und Lehrformate bis zu Ideen für die Leistungsbeurteilung»

16 April, 2026 

3:00–5:00 pm 

geschlossen

KI-Toolbox, EARLI SIG-Conference 

12 August, 2026  

Weitere Informationen folgen.
Praxisworkshop: «Den eigenen kompetenzorientierten Ansatz für die KI-Lehre entwickeln: Von Kompetenzen zu Lernzielen, Lehrformaten und Ideen für Leistungsnachweise»

31 August 2026,

2:30 - 5:00 pm

Workshop registration

KI-Tool-Audit: «Korrekt oder wirksam?»

 

November 2026 

Weitere Informationen folgen.

 

Vergangene Veranstaltungen

Highlights des Forums «KI in der Lehre»

Das Forum «KI in der Lehre» bot die Gelegenheit, den didaktischen Kompass durch den Austausch mit Kolleginnen und Kollegen, das praktische Erproben neuer Tools und die kritische Reflexion über die Grundlagen der Lehre im Zeitalter der KI neu auszurichten.

Die Veranstaltung wurde gemeinsam von der Hochschuldidaktik der Universität Zürich und der Fachstelle für Lehren und Lernen der ETH Zürich konzipiert und durchgeführt.

Referierende und Themen

  • Keynote «AI Policy and Assessment: The Triple A for Strategic Change» (Prof. Mònica Feixas, PHZH): In ihrer Keynote untersuchte Prof. Mònica Feixas, wie generative KI nicht nur verändert, was wir beurteilen, sondern auch, wie und warum wir dies tun. Sie betonte insbesondere, dass KI-Richtlinien nicht nur auf diese Veränderungen reagieren, sondern die Möglichkeiten und Grenzen der Anerkennung und Beurteilung von Lernleistungen aktiv mitgestalten. Die Keynote folgte einer klaren Abfolge: von Awareness, dem Aufzeigen der in KI-bezogenen Richtlinien enthaltenen grundlegenden Annahmen über Leistungsbeurteilungen, über Agency, der Ermutigung von Hochschuldidaktikerinnen und Hochschuldidaktikern sowie Lehrenden, die sich entwickelnde Diskussion aktiv mitzugestalten, bis hin zu Action, der Förderung strategischer Ansätze, die Vertrauen, Integrität und ethische Grundsätze in einer zunehmend von KI beeinflussten Hochschullandschaft stärken. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie hier: «Promoting Authentic Assessment in the Age of Artificial Intelligence»
  • Keynote «How do we assess in a world with generative AI? Reflections on a new culture of assessment» (Dr. Ulrike Hanke): In ihrer Keynote befasste sich Dr. Ulrike Hanke mit den dringenden Herausforderungen, die sich aus der rasanten Entwicklung generativer KI-Tools wie ChatGPT ergeben. Die Unzulänglichkeit der heutigen Hochschul- und Prüfungskultur wird dabei besonders deutlich: Können wir Studierenden wirklich vorwerfen, KI einzusetzen, um bessere Noten zu erzielen, wenn Noten eine so grosse Bedeutung haben? Warum verlangen wir weiterhin von Studierenden, schriftliche Arbeiten zu verfassen, wenn diese letztlich mit Unterstützung von KI erstellt werden? Was lernen Studierende tatsächlich: die Inhalte, das wissenschaftliche Schreiben oder lediglich, wie man wirkungsvolle Prompts formuliert? Diese Präsentation zeigte zentrale Eckpunkte einer neu gedachten Prüfungskultur auf, die auf die Schwächen des bestehenden Systems reagiert und die neuen, durch KI geprägten Realitäten berücksichtigt.
  • Padlet mit Workshopmaterialien und Diskussionsnotizen: Sie können die Präsentationen und Notizen aus den Keynotes und Workshops auf unserem Konferenz-Padlet abrufen.